6.1. Spread Maker

6.1. Spread Maker


Além dos parâmetros obrigatórios e comuns para todas as estratégias (Tabela 2), descritos na seção “Estratégias Disponíveis”, a SpreadMaker poderá ter ou não, de acordo com a sua obrigatoriedade, os seguintes parâmetros:

Nome do campo

Obrigatoriedade

Editável

Tipo

Observação

 

Method

 

Y

 

N

 

string

Aceita valores:

0 - Diferença Ponderada,

1 - Razão,

3 - Diferença

 

Target

 

Y

 

Y

 

float

Coeficiente spread alvo, calculado a partir do preço das pernas: Compra – Venda (Diferença), Compra / Venda (Razão)

SellOrderMaxProclaimedQty

Y

Y

int

Quantidade apregoada venda

SellOrderMinProclaimedQty

Y

Y

int

Quantidade mínima para venda

 

NumSecsToSolveMismatchedLeg

 

N

 

Y

 

int

Tempo em segundos para a resolução automática de despernamento

 

RevertTol

 

N

 

Y

 

float

Permite a entrada de uma diferença ou razão para a ordem de reversão/saída/ganho da operação.

 

 

TolStop

 

 

N

 

 

Y

 

 

float

Define um coeficiente de parada. Se o coeficiente do mercado alcançar um valor igual ou pior que este valor, o robô automaticamente substituíra o ‘Coeficiente Selecionado’ pelo valor configurado no campo ‘TolLoss’

 

TolLoss

 

Condicionado ao TolStop

 

Y

 

float

Novo coeficiente atribuído se a condição do TolStop for cumprida

StrategyLegs

Y

Ver tabela

object

Duas, 1 perna de compra e outra de venda

 

EndDate

 

N

 

Y

 

date

Define a data final até quando a ordem deverá ficar ativa (VAC)

 

 

SpreadCloseIncrement

 

Condicionado ao NumSecsToSolveMismatchedLeg

 

 

Y

 

 

double

Quando definido o NumSecsToSolveMismatchedLeg deverá ser enviado o valor que será incrementado ao target para enviar uma nova ordem

IgnoreTunnel

N

Y

bool

Se ativo, permitirá que o robô tente apregoar fora do túnel de leilão da bolsa

RespectBookDepth

N

Y

bool

Define se o robô deve ser estrito quanto à profundidade do book

 

 

 

 

 

UseLargerLotMargin

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

bool

Em operações com tamanhos diferentes de lotes, é recomendado apregoar sempre na perna com lote menor. Caso se deseje apregoar nas outras pernas, o ideal é deixar uma margem de segurança para que, caso apenas parte desse lote seja tomada, seja possível pegar o resto do lote a mercado. Com esta opção ligada, esta margem é mantida (está é a opção padrão).

 

 

 

 

CompensateSigma

 

 

 

 

N

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

bool

Indica que o Robo deve compensar nas próximas operações o coeficiente considerado para o Spread sempre que uma operação falhar e executar pior do que pedido. Já que o coeficiente de Spread é alterado, este pode deixar de executar no valor pedido. (Opcional)

Propriedades das StrategyLegs

Symbol

Y

N

string

Papel negociado

Side

Y

N

string

Compra ou venda

OrderQty

Y

Y

int

Quantidade negociada

 

IsFinancialQty

 

N

 

Y

 

bool

Especifica se a quantidade é financeira ou não, valor defaul = false

 

 

 

 

BookDepth

 

 

 

 

N

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

int

Profundidade máxima a apregoar no book (apregoado por preços). Aceita valores:

 -1 :  Pedra/espera, Só lançará a perna em questão quando a confirmação da execução das outras pernas for recebida.

  0 :  Pedra, Desliga a apregoação naquela perna.

  1 : Apregoa até a profundidade 1 do book

 

IgnoreQty

 

Y

 

Y

 

int

Quantidade a ser ignorada no book no momento de pegar o preço que está na pedra, no caso de uma apregoação.

JSON de envio:

{ "TargetStrategy": "1002", "Method": "1", "Target":"1.06", "StrategyLegs": [ { "Symbol": "PETR4", "Side": "V", "OrderQty": "1000", "IsFinancialQty": false, "BookDepth": "1", "IgnoreQty": "300" }, { "Symbol": "PETR3", "Side": "C", "OrderQty": "1000", "IsFinancialQty": false, "BookDepth": "1", "IgnoreQty": "200" } ], "SellOrderMaxProclaimedQty":"100", "SellOrderMinProclaimedQty":"100", "NumSecsToSolveMismatchedLeg":"6", "SpreadCloseIncrement":"0.1", "IgnoreTradesOutOfPriceLimit":false, "ConsiderCrossTrades":false, "BVSPAccount":"506", "BMFAccount":"506", "AccountNumber":"506", "StartTime":"2025-06-05T16:30:00", "EndTime":"2025-06-05T17:10:00" }

 

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